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全国城市平均优良天数比例近八成
2017-3-31 16:32:18   来源:吴江新闻网)

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位于欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)是目前世界上最大的粒子加速器,在里面进行的实验每秒产生大约一百万吉字节(GB,十亿字节)的数据。即使经过压缩,LHC在一小时内积累的数据也与社交网站脸书整年收集的数据量相当。这么海量的数据,给存储和分析带来了极大难题。幸运的是,粒子物理学家不必自己处理所有这些数据。他们与一种称为机器学习的人工智能(AI)携手合作,来处理这些数据。

来自美国能源部斯坦福直线加速器中心(SLAC)和费米国家加速器实验室的科学家,在8月2日发表于《自然》杂志的一篇文章中,总结了机器学习在粒子物理学领域的当前应用和未来前景。

该论文共同作者、美国威廉玛丽学院的亚力山大·拉多维奇说:“机器学习算法自己知道如何进行各种分析,这有望为我们节省无数小时的设计和分析工作。”拉多维奇目前正参与费米实验室的NuMI离轴中微子实验(NOVA)。

机器学习筛查大数据

机器学习已被证明在分析领域非常成功。为了处理像在LHC内进行的那些现代实验中产生的海量数据,研究人员应用所谓的“触发器”——专用的硬件和软件,它们能实时决定哪些数据可保存下来以供分析,哪些数据可以丢弃。

论文作者之一、麻省理工学院的迈克·威廉姆斯说,机器学习算法至少可由做出其中70%的决定。威廉姆斯目前正参与LHCb实验,该实验可帮助科学家揭示为何宇宙中物质的数量远远多于反物质的数量。

LHC中巨大的超环面仪器(ATLAS)与紧凑渺子线圈(CMS)能发现希格斯玻色子,每个探测器都有数百万个传感元件,其信号需要放在一起才能获得有意义的结果。SLAC的迈克尔·卡根说道:“这些信号组成了一个复杂的数据空间,我们需要了解它们之间的关系,得出结论,例如,探测器中某个粒子的轨迹是由电子、光子还是其他东西产生。”

中微子实验也受益于机器学习。NOVA研究了中微子在穿越地球时如何从一种类型转变为另一种类型,这些中微子振荡可能潜在地揭示一种新类型中微子的存在,一些理论认为,这种中微子是暗物质的粒子。NOVA的探测器正在监视中微子撞击探测器材料时产生的带电粒子,并且,机器学习算法可以识别它们。

识别特征 进行模拟

机器学习算法日益复杂和精细,为解决粒子物理问题开辟了前所未有的机会。机器学习的最新发展——所谓的深度学习,即使用神经网络,改进了粒子物理学家们的实验方式。

卡根说,他们可以使用深度学习的许多新任务都与计算机视觉有关,“它与面部识别相似,只是在粒子物理学中,图像特征比耳朵和鼻子更抽象。”

像NOVA这类实验产生的数据很容易转化为实际图像,AI可以很容易地从中识别特征。拉多维奇说:“即使数据看起来不像图像,如果能够以正确的方式处理数据,我们仍然可以使用计算机视觉方法。这种方法非常有用的一个领域是,对大型强子对撞机产生的大量粒子射流进行分析。”

深度学习的另一个新兴应用是粒子物理学数据的模拟,如预测LHC中的粒子碰撞会发生什么,并与实际数据比较。传统模拟通常很慢且需要巨大的计算能力,而AI可以更快地进行模拟。

卡根说:“虽然这是非常早期的工作,但它显示出许多希望,并可能有助于应对未来的数据挑战。”

质疑促进进步

尽管有明显进步,但机器学习爱好者经常需要面对来自合作伙伴的质疑,部分原因是机器学习算法大多数时候就像“黑匣子”,很少能提供关于它们如何得出某个结论的信息。

威廉姆斯认为:“质疑是好事,如果你将机器学习用做丢弃数据的触发器,就像我们在LHCb中所做的那样,那么你需要非常谨慎并设置非常高的标准。因此,在粒子物理学领域建立机器学习需要不断努力,以更好地理解算法的内部工作原理,并尽可能地与实际数据进行交叉检查。”

论文共同作者、工作于MicroBooNE中微子实验的SLAC研究员寺尾一宽(音译)说:“在应用AI方面,我们应该不断尝试,并始终对结果进行评估。质疑不应成为我们前进的障碍。今天我们主要使用机器学习来查找数据中的特征,10年后,机器学习算法或许可以独立地提出问题,并在发现新物理学时识别它们。”(刘霞)

(责编:赵清(实习生)、吴亚雄)

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原标题:“假医门”现身,体检行业也要过体检关

  近日,一篇《美年大健康:如果人死了,你就只能赚一次钱》的文章在网上刷屏。文章爆料,美年健康存在无证医生冒用有证医生名义上岗的问题,甚至有签发客户体检报告的医生早已去世仍被冒名的情况。消息一出来,美年健康股价大跌,市值一天蒸发数十亿元。

  用过世医生的名义签发体检报告,这事情确实脑洞大开,让人难以想象。随后,美年健康回应,这是某离职员工因劳动纠纷而故意歪曲事实,“被死亡”的医生也通过照片和视频现身,澄清传言。按理说,谣言得到澄清,真相已经大白,公众自然打消对企业的疑虑,然而,美年健康的回应,似乎并没有让人们彻底放心。

  这事情应一分为二来看。一方面,美年健康虽然及时澄清了相关传闻,但这事情本身却引起了人们对体检行业的警惕。这些年来,随着人们体检意识的提高,不仅各大医院体检科室门庭若市,美年大健康、爱康国宾等民营体检企业也发展迅速,占有不少市场份额。体检这东西,没事的时候看似瞎折腾,一旦查出苗头,却事关生命健康,开不得玩笑。问题是,确实有些人在体检的时候指标都好好的,回头却在医院查出了毛病,或者因为生病被送进医院,于是有些人不免认为,体检机构平时是不是打马虎眼,应付了事。美年健康的“假医门”,因此成为这种公众心理的一大佐证。

  另一方面,美年健康的相关澄清,并没有抵消人们的顾虑。你说没有冒用去世医生的名义,但有没有存在无证上岗的现象呢?在当前的行业背景下,后面这一点几乎不用什么证据,就能够轻易被人们自动论证。在这方面,美年健康还真的不是干干净净的,而是多次被曝光和投诉。例如,有媒体在暗访中发现,在美年健康长沙定王台分院,做核磁共振的科室中,7名工作人员中有5人无执业资质。至于把前台人员、保洁阿姨都纳入“医护人员”充数,似乎也是美年健康的一个常规动作。所以,尽管美年健康在“假医门”风波中大声叫屈,却依然没有赢得公众的同情和理解。

  但这事情还是应当有一说一,行业的“总账”不能都算在一家企业头上,企业的自身问题也不能赖给有人造谣生事。美年健康若没有冒用去世医生的名义,造谣者应受到法律惩罚,但其自身在运作过程中出现的种种不规范乃至违规问题,同样有必要引起关注。除企业要进行自查自纠,监管部门也应适时介入,查清问题所在。而对于整个体检行业的问题,就近年来网上所曝光的,以及人们所亲历的,恐怕也是黑幕重重,只是尚未引爆。问题可能还不止发生在民营体检机构,包括各大公立医院设立的体检中心,也难说完全合法合规。对此,有关部门也要加大监管力度,避免出现性质恶劣、后果严重的纠纷事件。

  体检行业是民众生命健康的一道安全关口,但其自身并非天然具有“免疫能力”,更不是什么“免检产品”。体检机构要服务好用户,自身也要过体检关。只有自己站得直、行得正,合法合规运作,才能得到人们的充分信赖与支持。

(责编:董晓伟、黄策舆)

 
 
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